实验室研究成果发表于《图书情报知识》

近日，我实验室博士生聂磊在王继民教授指导下完成的《从数据科学视角看情报学与数据的关系》被情报学核心期刊《图书情报知识》录用发表。文章从知识结构入手，在数据科学知识框架下，通过核心课程设置对比，探索情报学与数据之间关系的现状及更多可能性。

数据科学作为一个独立领域的兴起，为思考情报学与数据的关系提供了新的视角。文章使用内容分析法，在数据科学知识框架下，对比了情报学、计算机科学、统计学和数据科学的核心课程设置。结果显示，情报学知识结构与数据科学知识框架高度契合，文章认为这与二者都在应用环节将Intelligence视为最终目标相关，但相较于数据科学，情报学目前更多地处理“中小数据”，“对数据管理”并“用数据说话”。 

                     各领域对数据科学知识框架二级模块覆盖情况

同时，课程设置的对比还揭示出情报学与数据关系的两种可能性。在研究过程中，情报学可以更多地“让数据说话”，即通过数据本身取得更多发现。在研究问题上，情报学可以“助数据说话”，使数据更好地得到应用。

                                                                 各领域在数据科学知识框架一级模块上的校均课程数

   情报学与数据关系的可能性也为自身学科建设提供了新的可能性：（1）反思研究范式，重新考察情报学基础要素及其之间的关系；（2）填补方法与技术上的短板，提升驾驭数据的能力；（3）把握理论与经验研究中的新机遇，更好地实现数据、人与技术的连接。