北京大学信息管理系 2026级博士生

研究方向：自然语言处理、数据挖掘

个人介绍：硕士毕业于北京大学信息管理系，主要研究方向为自然语言处理与数据挖掘，感兴趣的方向包括大语言模型、智能信息处理、数据挖掘等。

北京大学信息管理系 2024级博士生

研究方向：自然语言处理、多模态AIGC检测与可信性评估、大语言模型智能体等

个人介绍：主要关注自然语言处理与人工智能领域，重点开展多模态AIGC内容检测及其鲁棒性、可解释性研究，以及基于大语言模型的智能体构建与应用等研究。参与多项国家级科研课题，发表学术论文13篇，其中第一作者或通讯作者论文6篇，公开发明专利3项。

北京大学信息管理系 2025级博士生

研究方向：AI For Research、大语言模型应用、科学评价、AIGC检测等

个人介绍：主要关注大语言模型在科研文献理解、科学评价与学术内容可信性评估中的应用，在EMNLP、《情报学报》等国内外学术会议与期刊发表或录用论文8篇，其中第一作者5篇；合作获得软件著作权1项，参与申请发明专利2项。

北京大学信息管理系 2026级硕士

研究方向：机器学习、AIGC检测

个人介绍：2019－2023年就读于北京大学信息管理系大数据管理与应用专业，获管理学学士，感兴趣的研究方向包括机器学习、大语言模型、自然语言处理等

北京大学信息管理系 2026级硕士

研究方向：数据分析与可视化、科技情报挖掘

个人介绍：目前感兴趣的方向涵盖数据挖掘、机器学习、科学评价等。

北京大学信息管理系 2026级硕士

研究方向：数据挖掘、数据可视化

个人介绍：感兴趣的方向有自然语言处理与文本挖掘、知识图谱、大语言模型应用等。